Autonomous Intelligence World Tour 2026 Tokyo AIを「試す」から「使いこなす」へ： 信頼できるデータで、AIを組織の「本物の力」に変える

「過去の偉大な成功体験こそが、最大の敵になる」という強い危機感から、日清食品グループのDXは始まりました。その象徴が、わずか数週間で全社導入された「NISSIN AI-chat」と、数時間かかっていた市場調査を数分に短縮して経営陣を驚かせた「ディープリサーチ」の実演です。本講演では、AIという最先端の武器をどのようにして「自らの日常業務の相棒」へと昇華させ、組織全体を『自律型エンタープライズ』へと進化させていくのか、単なる情報の「見える化」で終わらせず、AIエージェントが自律的に状況を「感知・判断・実行」し、人間とシームレスに協調しながらビジネスを進化させる次世代の企業像のリアルを紹介します。

生成AIのPoC（実験）で立ち往生していませんか？
「プロンプトを叩いて指示を待つ」段階は終わり、AI自らが状況を判断して業務を完結させる「自律自走型AIエージェント（Agentic AI）」への地殻変動が、米国最先端で始まっています。しかし、AIエージェントを正しく自走させるには、単にモデルにデータを読み込ませるだけでは不十分です。ここで成否を分ける鍵は、企業の「ナレッジ（知識）」です。
エージェントは、企業固有の文脈やルールという高度なナレッジに基づいて設計されなければ、本番環境で信頼に足る業務を実行できません 。このナレッジを欠いたままAIを自走させようとすると、ハルシネーションなど様々な「本番運用の罠」に激突します 。 本セッションでは、Teradataの最高製品責任者（CPO）であるスミート・アローラが、米国市場の厳しい実情を共有するとともに、こうした落とし穴を未然に防ぎ、真のビジネス価値を創出するための「次世代AIデータ戦略」を提示します。他のプラットフォームを検討している、あるいは現在の環境に制約を感じているリーダーにとって、必見のセッションです。

多くの企業がAIの本格活用に乗り出す中、「一般的な回答しか返ってこない」「社内データがバラバラで、AIが最新の業務文脈（コンテキスト）を理解できない」という新たな壁に直面しています。AIを真のビジネスパートナー（AIエージェント）として機能させるためには、社内に点在する膨大なデータと暗黙知を、AIが正しく解釈できる「自律的な知識（ナレッジ）」へと昇華させなければなりません。本セッションでは、企業のAI実装を阻む『データの壁』を解き明かし、高度なAIインファレンス（推論）環境を支えるTeradataの最新アプローチを、具体的な課題解決のアプローチとともにご紹介します。

加速的に進化するAI技術は、いまやサイバーセキュリティ戦略の大前提を覆しつつあります。攻撃者が駆使するAIが、わずか「数時間」で自律的にシステムへ侵入する時代、人間の手作業や想定ルールに依存した従来の防衛策に加え、防御側もAIを用いたマシンスピードのサイバーセキュリティ対策が求められています。本セッションでは変化するサイバー環境に対し、AIを活用したマシンスピードの脅威インテリジェンスとサイバーセキュリティの考え方を解説します。

AIは単なる「業務効率化のツール」ではなく、社会システムやビジネスモデルそのものを再定義する「インフラ」へと進化しています。特に「AIエージェント」の登場は、 人とテクノロジーの協働関係を劇的にアップデートしていくものと考えられます。 本セッションでは、変化の激しいグローバル市場において、パラダイムシフトを味方につけ、新しい可能性を切り拓いていくための視点を解説します。テクノロジーに流されるのではなく、私たちの手で明るい未来を創り出すための道筋を描きます。