マイナビニュースフォーラム
2019 Summer for データ活用
成功事例から学ぶ
データ活用

ヤフーは、社内におけるビッグデータを用いたサービス改善を踏まえ、データの力を外部の企業や自治体に提供する、データソリューションサービスを10月より開始します。このサービス設計のヒントとなった各種成功事例や、Yahoo! JAPANのビッグデータを活用した新ソリューションの概要について語ります。（予定）

2万5千台を超えるATMを運営するチャレンジャーバンクのセブン銀行。持続的サービスを次々生み出し、運営高度化による事業継続性を向上させる、同社のAI等最新技術活用＋データ活用手法を紹介します。また、独自のサービスを産みだすオープンイノベーションによる事業共創事例と、これらを推進するためのアプローチ、組織改革、人材覚醒の手法についても紹介します。

Talendは、統一プラットフォーム上でデータの統合から変換、共有までのパイプラインを迅速に構築し、システムとしての自動化とセルフサービスによるデータ活用範囲の拡大を総合的にサポートする、データマネジメントのためのソリューションです。本セッションでは、最近注目が高まっているデータガバナンスを損なわず、データの信頼度と利用スピードの向上の実現を事例を交えてご紹介します。

散在する大量のデータを経営に活用することが求められる中、同時に迅速な意思決定も求められています。従来のツールを使い大量にデータを複製し、データを統合（またそのために開発）していては、社内のリソースやコストを浪費してしまいます。本セッションでは、このような浪費を減らし、データを複製せずに、リアルタイムにデータ統合・連携を可能にし、データドリブンな組織へと変貌させる“データ仮想化“についてご案内します。

業種を問わず様々な企業様に対し、BIシステムの導入やデータ分析の手法を提供してきたコンサルティング会社グランバレイが、AIやIoT、Connectedやサブスクなどのバズワードに踊らされないために、本当に業務現場に必要なデータ分析とその環境構築について事例をもとにご紹介いたします。

次のことを知りたい方は特におすすめです。

• AIや機械学習を利用したデータ分析方法
• データ分析ツールの最新機能やトレンド
• 日々、x億件のデータが発生する環境でどう分析すれば良いか
• 世に溢れるデータ分析ツールをどういう観点で選択すれば良いか
• 具体的なデータ活用事例

ユーザオリエンテッドなデータ分析を加速するには、分析可能なデータやノウハウをシェアし、誰もがストレスなく有効なデータを見つけ出せる分析基盤が必要です。今の時代の分析になぜデータカタログが必要か？その背景と最新事例から見えてきた効果と課題をご紹介します。

毎日利用されることのない商材を扱うブランドは、非利用時において生活者とどのようにコミュニケーションをとりブランド体験の場を提供しているのか。

JALのWebコミュニケーション戦略と効果測定の実例をご紹介します。

テレビ業界において、これまでテレビ番組の視聴者像をしっかりと把握する仕組みがありませんでした。また、視聴者像もM1層(20歳～34歳の男性)やF1層(20歳～34歳の女性)といった大まかなデモグラフィックでセグメントされていました。

カルチュア・コンビニエンス・クラブ(株)のなかで、データベース・マーケティング事業を担うCCCマーケティング(株)では、国内最大規模となる全国24万人のテレビ視聴データと、日ごろ皆さまにご利用いただいているTカードの購買データがダイレクトにつながっているため、購買起点でテレビメディアの視聴者像を、評価・活用することが可能です。たとえば、今クールで放送されている“あのドラマ”は、どのような視聴者に支持されているのか?そんな最新のテレビデータを使ったマーケティング事例をご紹介します。