Box World Tour Tokyo
2019
～マネジメント層、リーダーの皆様向け 推薦セッションのご案内～

マイクロストラテジーは、「Intelligence Everywhere」の企業理念に基づき、お客様を究極のデータ駆動型組織であるIntelligent Enterpriseへのデジタル変革を包括的に支援しています。新たに提供開始したHyperIntelligenceは、ユーザーをデータへ瞬時にアクセスさせ（ゼロクリック）、劇的に意思決定の速度を高めます。当講演では、HyperIntelligenceを始めとして当社が、どのようにお客様をデータ駆動型組織に導くのか説明します。

※同時通訳あり

Mobile Telesystemsは1億人を超える顧客をもつロシア最大の携帯電話会社です。様々なデータソースから集まる膨大なデータにアクセスできる環境を整えています。このような多種多様なデータからビジネス上の価値を得るためには、どうすればよいのでしょうか？本セッションでは、 Mobile Telesystemsにおけるデータを収益化した成功事例とビッグデータから生まれたサービスや製品の成功例（NPS予測、小売ネットワークの最適化、デジタルHR、通信のパーソナライゼーション等）をご紹介します。

日野自動車は、2017年に発売した大・中型トラック、大型バスへ車載通信機の標準搭載を開始した。この車載通信機から遠隔で取得したお客様の車両稼動情報を活用し、新たなサービスに乗り出した。こうして得られた車両の稼動情報をさまざまなシーンで活用を企画・促進し、お客様のみならず、販売会社や社内にも拡大してゆく

現在楽天トラベルは世界の強豪OTAと渡り合うべく全システムのスクラッチからの刷新に取り組んでいます。そのプロジェクトの一環として、我々データ分析基盤のシステムとしても一からその作りを見直し、全く新しいスケーラブルで利便性を兼ね備えたリアルタイムデータパイプラインの構築に取り組んできました。Oracle GoldenGateからKafka,Nifiに連携し、いかにUDA環境へスムーズにデータを転送するかという我々の挑戦をご紹介いたします。

今、企業活動や個人の生活で発生するビッグデータが価値を生むデータエコノミーが本格化しています。企業の成長がデータ利活用で左右されるにもかかわらず、多くの企業でデータのサイロ化、データリテラシーも低い現状が見受けられ、データ利活用に至っていません。そこで昨今、改めてデータマネジメントが注目されています。本講演では、データマネジメントの考え方、DMO（データマネジメント・オフィス）やBICC（ビジネス・インテリジェンス・コンピテンシー・センター）のあり方、業務プロセスへの組み込み方など、「組織・人、プロセス、テクノロジー」の観点から事例を交えてご紹介します。

あらゆるデータを、いつでもどこでも分析できる世界パーベイシブ・データ・インテリジェンスを実現できる、唯一の次世代統合アナリティクス・プラットフォーム「Teradata Vantage」の概要と、今後さらにどのような進化を遂げるのか、その方向性と挑戦についてご紹介します。

自社サービスの成長のためのみならず、「データフォレスト構想」において社外とのコラボレーションでも価値を生み出していくために、ヤフーはマルチビッグデータを重要な経営資源と捉えています。日々増え続ける様々なサービスのデータを如何に資産化し、活用できる状態にし続けるか。データの所在や定義などのメタデータを管理するのためのソリューションとしてのAlation導入や、データウェアハウスのデータ整備についての事例などをお話します。

不正なＩＤで他人のお金を引き出したり買物するような「異常取引」を学習して、異常と真正を見分ける手法が昔から用いられています。一方それとは正反対に、膨大な「正常な取引パターン」をＡＩに学習させ「正常から外れた取引」が発生したときにそれを検知する、というアプローチも近年耳にします。

本講演では、海外銀行における、正常から外れた取引をＡＩで検知させる手法を導入した事例を中心に紹介します。

脚光を浴びているサブスクリプションモデルは、顧客に継続する価値のあるサービスであると感じ続けてもらうことが重要である。その為には、常に顧客が体験していることを把握し、顧客の気持ちが解約へと向かわないようにアクションする必要がある。デジタル化の進展により、顧客接点が多様化し、カスタマージャーニーが複雑化する中、どのように顧客体験をコントロールするか、そのポイントとソリューション事例を紹介する。

オンライン旅行予約サービスを提供している楽天トラベルのマーケティング戦略と、それを支えるデータサイエンス活動の内容を、具体例を交えてご紹介する。また、データドリブン・マーケティングの将来像についても言及したい。

このセッションでは、データから価値を得るためのデータ設計と活用のベストプラクティスをご紹介します。いくつかの事例を通して、企業がデータをサービスとして扱うまでのアプローチをご紹介します。

ビジネスアナリティクスの世界において、プロジェクトの目的が「目新しいもの」から「実際の業務に変革をもたらすもの」と捉えられはじめてきており、多くの企業の中にも分析組織が立ち上がっている。しかし、その全てが輝かしい実績を残しているわけではない。アナリティクスに対する期待が変化してきている中で、本当に事業貢献していくためには何が足りていないのか、何を考慮しなければいけないのかについて解説する。

本セッションでは、講演者であるテラデータ・コーポレーションのコンサルタントが欧州自動車業界でコンサルティングを行っている知見に基づいて、欧州の自動車メーカーがどのようなテーマでデータを分析することで、大きなビジネス成果を獲得しているのか、そのユースケースを解説します。

楽天においてはデータ活用をエコシステム構築の中心と位置づけ、関連する企業と楽天を利用するお客様と関連付け、相互利益となるサービスの提供を目指しています。

製薬企業には研究開発から営業まで諸種のバリューチェーンが存在し、各ビジネス課題のなかには関連する情報が蓄積されているにも関わらず、データ分析の取り組みが実行されていないケースが散見される。我々は部門横断的にデータとアナリティクスで課題を解決するビジネスに取り組んでいる。本講演では課題の同定、ビジネス部門とのコミュニケーションからデータ分析のプロセスまでを概略し、最近の成功事例を紹介する。

業界問わず利用が進んでいるAWSにおいて、Teradata Vantageは小規模且つ短時間でデプロイし、簡易に試してみることが可能です。今回はデプロイに焦点を当て、デプロイ時の流れと考慮点をご紹介します。

クレジットカードの偽造やインターネット・バンキングの悪用など金融業界では不正に悩まされている。水増し請求、偽装事故など保険金不正請求を抱える損保業界も対岸の火事ではない。諸外国での施策を交えながら、日本損害保険協会が2013年に専門組織を立ち上げ取り組んできた不正請求対策について説明する。

急速なグローバル化と連結経営管理の高度化が進む中で、グローバル経営管理を支える仕組みづくりがIT部門に求められています。本講演では、海外のグループ会社から業務データを収集・整理して「見える化」を目指す当社の取り組みについて紹介します。

データサイエンティストが分析をする際に良く使われているプログラミング言語Python用のインターフェースがTeradata Vantageに出来ました。

簡単な使い方や、つまずきそうなところなどをわかりやすく解説します。