Cognitive Manufacturing Forum
AIとIoTで
開発・製造・SCM・保全の
プロセスを自動化する

日本IBMと安川電機様は、エッジコンピューティング領域に搭載するソフトウェア「YASKAWA Cockpit」と「CFC analysis platform」を連携させるソリューション提供を2018年に発表しました。これらはすでに実際のお客様の生産現場においての実運用で利用されており、真の生産性向上の実現に向けて、MESとの連動などさらなる機能拡張に取り組んでいます。スマートファクトリーを実現するコアソリューションをご紹介します。

IBMの次世代工場を支えるITソリューションのDEMOをご覧いただきます。

• 画像認識とCFC Analysisによる非構造化データの連携
• 画像解析による人の動きの分析
• 手の動きのポイントトラックを利用したデモ

自動車やエレクトロニクスなどの製品開発では、エレ、メカなどのハードウェアに加えてソフトウェアやデータが今まで以上に高度に統合されてます。

よってこれからは、製品をハードとソフトが統合した一つの「システム」として捉えた開発プロセスへと変革を加速させていく必要があります。

欧米大手製造業が、先んじて取り組んでいるこの変革の進行状況とその成功のポイントを、米国IBMの開発プロセス変革のスペシャリストよりお話します。

この講演では「顧客価値に立脚した製品開発プロセス」の効率化を支援するIBM Engineeringを、詳細なデモによりその導入効果をご体感いただきます。

Maximo EAMは、生産設備はもちろん、ガスや発電などのエネルギー関連設備、自動化倉庫などの物流センター、大型ショッピングモール設備、アミューズメント・パーク設備など幅広い実績をもっています。

IoTでリアルタイムに設備稼働情報を収集し分析、AIで作業員を支援する設備保全の高度化の時代を迎えた今、Maximo EAMは従来からの設備管理基盤に加え、設備管理の高度化を実現するソリューションに進化しています。

当セッションでは、設備管理システムの導入やリプレイスをご検討しているお客様へ、Maximo EAMでどのように設備管理を実施できるのか、また設備管理の高度化に向けたステップアップについてDEMOを通じご体感頂きます。

Maximo APMは、AIとIoTを活用した設備管理の高度化を実現するソリューションです。

企業の資産や設備の稼働状況をリアルタイムに見える化し、資産や設備の予知保全によりダウンタイムを最小化します。

また、AIによる作業員支援により、現場の人手不足や技能継承の課題を解決します。

当セッションでは、AIとIoTを活用したこれからの設備管理における予知保全やAIアシスタントのDEMOや個別のユースケースの解説を通じて、Maximo APMの導入効果をわかりやすくご紹介致します。

ブロックチェーンは、次世代の基盤技術であり、AI、Reality（AR/VR）、IoT、Droneなどの技術との相乗効果により革新的なサービス創出が今後予想されます。特に、SCMはブロックチェーンの特徴である共有台帳・コンセンサス・スマートコントラクトなどの機能が活かしやすいい領域です。世界の様々なユースケースの紹介を通じてブロックチェーンによるSCM改革に関してお話します。

RSBNは、鉱物資源の責任ある調達実現に向けて、IBMがブロックチェーンを利用して取り組んでいる製品管理プロジェクトです。

ブロックチェーンによって、鉱物資源が倫理的に正しく生産、取引、処理されることを保証するために、採掘場から精錬所、販売に至るまでの全流通工程を追跡・記録します。

これにより、サプライチェーン全体におけるエンドツーエンドの可視性と透明性を確保するとともに、サプライチェーン運用の効率化を図ります。RSBNプロジェクトの概要をお話しします。

ものづくり企業のデジタル・トランスフォーメーション（デジタル変革）は、どうすれば本当の意味で企業競争力向上に結びつくのでしょうか。海外、国内のさまざまな事例を交えながら、企業におけるデータ・プラットフォームの構築やデータ・マネージメント・チームの重要性とその人財マネジメントをテーマにお話しする予定です。

製品の高度化に伴い生産現場が複雑になる一方、熟練技術者や深い知見を持つ専門家の数は限られています。IAMAは画像解析、音声解析、テキスト解析、音響解析、自然言語解析といったAIの技術を活用することで、 従来は人が行ってきた作業の効率化やスピードアップ、精度向上に貢献します。当セッションでは、IAMAのDEMOを通じAIやARによる現場パワーアップ効果をご体感いただきます。