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SAS FORUM JAPAN
2020

運輸・通信・電力・官公庁様向けトラック

開催概要

開催日時

  • Online2020年11月25日(水)

【ゼネラル・セッション】10:00~12:00

【運輸・通信・電力・官公庁様向けトラック】13:00~17:40

開催趣旨

世界がかつてない困難な状況に直面するなか、人や組織がこの事態をどう乗り越え、ビジネスを回復し、どのように新たな成長に向かってくことができるのか。危機的な状況をチャンスに変え、新しい社会を築く鍵となるのがデータです。

莫大なデータを分析することで意味のあるインサイトを導き出し、最適な意思決定をサポートすること。データとテクノロジを活用しイノベーションを生みだすことで、社会やビジネスの問題を解決すること。アナリティクスの可能性は無限大です。

SASはAdvanced Analytics分野の創設者であり、継続的なイノベーションを提供してきました。

統計や予測、ディープラーニングなど、さまざまな分析においてSASが提供する最新のテクノロジは、あらゆる状況に瞬時に対応できる柔軟性をもち、新しい社会に向けたビジネスの回復と成長を強力にサポートします。SAS はこれからもお客様はもとより、社会に対し長期的に投資を続けることで、永続的にイノベーションを支えることを約束します。

『SAS FORUM JAPAN 2020』では、「Experience, Innovation and Resilience 」をテーマに、お客様のデジタルトランスフォーメーションを実現する最新のソリューションを各業種やソリューションのトラックにわかれ、お客様事例などを交えて、すべてオンラインで提供します。

概要

参加対象者

運輸・通信・電力・官公庁の経営層・管理職の皆様

参加料

無料(事前登録制)

参加方法

オンラインLive配信

本セミナーはオンラインでのライブ配信となります。視聴方法はお申込み後にご案内いたします。

お申込者でない方への視聴用URL共有はご遠慮ください。同じ会社内で複数名でのご参加を予定されている場合にも、お手数ですがお一人ずつお申し込み下さい。

登録時のメールアドレスに登録完了メールを送付いたしますが、万が一届かない場合、大変お手数ですが、customer1@b-forum.netまでご連絡ください。

申込み多数の場合は抽選とさせて頂きます。何卒ご了承くださいませ。

主催

SAS Institute Japan株式会社

協力

株式会社ビジネス・フォーラム事務局

区切り線

プログラム詳細

10:00~12:00

ゼネラル・セッション

基調講演

全世界がCOVID-19によって、大きな変革が求められています。予測困難な未来を見極めるために、「データの活用」に対して非常に注目されています。ビジネスや経済、社会が大きく変化する中でイノベーションをもたらすデータサイエンスを活用し、2021年の新たな事業戦略をどのように考えるべきか、その「鍵」となるSASの最新の活用事例を交えてご紹介します。

SAS Institute Japan株式会社

代表取締役社長

堀田 徹哉

Executive customer interview

様々な業種におけるデジタル・トランスフォーメーションでリーダーシップを発揮されているエグゼクティブの方々にインタビューし、その推進における取り組みや今後の目指す姿などをご紹介いたします。

塩野義製薬株式会社

副社長 ヘルスケア戦略本部長

澤田 拓子

住友ゴム工業株式会社

製造IoT推進室 室長

山田 清樹

TOYO TIRE株式会社

執行役員 技術統括部門

中央研究所長

下村 哲生

株式会社みずほ銀行

執行役員

鈴木 聡史

運輸・通信・電力・官公庁向けセッション

13:00~13:20

S1-1

アフターコロナに向けた運輸業界のデジタルトランスフォーメーション(DX)

皆様、アフターコロナの準備は出来ておりますでしょうか?ウィズ・コロナの在り方も習熟し、徐々に鉄道や航空の需要は回復すると思いますが、DXを活用した顧客獲得や業務効率化が生き残りの鍵となります。コロナがきっかけとなり、デジタル化は急速に進んでいるのです。本セッションでは、運輸におけるデータ利活用のユースケースを幅広くご紹介します。アフターコロナに向けたDXのヒントになれば幸いです。

SAS Institute Japan株式会社

ソリューション統括本部

運輸・社会サービスインダストリーソリューショングループ

Pre-Sales Technical Architect

長澤 秀樹

13:25~13:55

S2-1

モビリティ変革コンソーシアム ~駅からはじまるスポーツのまち~

JR東日本ではオープンイノベーションによりモビリティ変革を実現する場として、2017年よりモビリティ変革コンソーシアムを主催しており、約160の団体様に現在ご加入いただいております。本講演では、当コンソーシアムの概要と、当コンソーシアムを構成する4つのワーキンググループの1つであるSmart City WGのプロジェクト「駅からはじまるスポーツのまち」についてご紹介します。

東日本旅客鉄道株式会社

技術イノベーション推進本部

データストラテジー部門

次長

入江 洋

14:00~14:30

S3-1

データドリブン経営を目指して ~JR東日本 データ活用奮闘記~

JR東日本ではグループ経営ビジョン「変革2027」において、「ヒト」を起点として「生活の豊かさ」という価値を社会へ提供することを目指しています。Suicaデータを中心に、移動情報・購入情報・決済情報などのビッグデータの活用を推進するために、データ活用部門として社内やJR東日本グループ内に働きかけてきたこと、実際に取り組んできた事例についてご紹介します。

東日本旅客鉄道株式会社

MaaS・Suica推進本部
データマーケティング部門

次長

小野 由樹子

東日本旅客鉄道株式会社

MaaS・Suica推進本部
データマーケティング部門

課員

小松 瑠実

14:35~15:05

S4-1

The Dynamic Duo、需要予測とダイナミックプライシング

最適な価格戦略の策定には、サービスの需要を正しく把握することが重要です。

本セッションでは、多種多量なサービスの需要を正しくとらえるための需要予測手法を紹介します。また、より発展した内容として需要予測結果を活用して最適な価格設定をリアルタイムかつ自動的に設定するためのダイナミックプライシング手法について紹介します。

SAS Institute Japan株式会社

コンサルティングサービス統括本部

Advanced Analytics & AI Innovation本部

ML & AI Innovationチーム

Manager

Sebastian Wikander

SAS Institute Japan株式会社

コンサルティングサービス統括本部

Advanced Analytics & AI Innovation本部

ML & AI Innovationチーム

Sr Associate Analytical Consultant

木村 圭吾

15:10~15:40

S5-1

スマートシティ・ビジネスの魅力とリスク

スマートシティ・ビジネスは、一見魅力的だがマネタイズが極めて困難なビジネスである。世界のスマートシティの失敗事例と失敗要因を紹介する。そのうえで、スマートシティにおける特にプラットフォーム・ビジネスをコストセンターからプロフィットセンターへと変革させるためのキーファクターについて検討する。さらに、今後日本企業がスマートシティ・ビジネスでグローバル展開する際の日本企業ならではの勝ち戦のパターンを提案する。

株式会社日本総合研究所

リサーチ・コンサルティング部門

都市・モビリティ デザイングループ

部長

船田 学

15:40~16:10

S6-1

データ利活用でより良い暮らしを。Smart Cityソリューションの最前線を見る

昨今、MaaSなどの生活を豊かにするサービスが増えており、日本においても「スーパーシティ法案」成立を皮切りに、各自治体での取り組みが増えています。アプリケーションの提供だけでなく、AIやビッグデータを活用した新しいサービスが注目されています。本セッションでは、SASが提供するSmart Cityソリューションとテクノロジーの一例を示し、私達の生活が今後どうなっていくのか覗いてみたいと思います。

SAS Institute Japan株式会社

ソリューション統括本部

運輸・社会サービスインダストリーソリューショングループ

Pre-Sales Technical Architect

長澤 秀樹

S6-2

飛来物による電柱被害予測への挑戦

2018年の台風21号の襲来により、関西エリアでは1,000本を超える電柱の被害がありました。この内の約半数は飛来物による被害でした。従来より台風による被害予測は検討がなされていますが、飛来物による被害を考慮することは非常に困難です。

今回、深層学習を用いることにより、飛来物による電柱被害予測に挑戦した取り組みについて、ご紹介いたします。

関西電力株式会社

研究開発室 技術研究所
流通技術研究室(系統・配電)

副主任研究員

清水 慶一

16:15~16:45

S7-1

ネットワーク運用におけるAI・アナリティクスの適用事例

通信量の爆発的な増加および通信サービスの多様化・高度化に対応するために、AIやアナリティクスを活用した、新しいネットワーク運用が求められています。本セッションでは、機器保守の自動化、インテリジェントなキャパシティプランニングおよび5Gネットワークにおけるネットワークスライスの最適化といった事例やユースケースをあげながらネットワーク運用におけるAI・アナリティクス活用のポイントをご紹介します。

SAS Institute Japan株式会社

ソリューション統括本部

IoT ソリューショングループ

Pre/Post-Sales Systems Engineer

高 山

S7-2

公共セクターにおけるDXの具体例 ~横断的データ活用による業務の効率化・高度化

現在デジタル・ガバメントを見据えた様々な取り組みが始まっていますが、根幹となる行政サービスに関わる既存システム・業務自体のDXにはまだまだ時間が掛かると考えられています。その一方で、SASは国内外で既存データを横断的に活用可能とする取り組みを行っており、業務の効率化・高度化を実現しています。本セッションでは公共セクターにおいて実現可能なDXの具体例をご紹介します。

SAS Institute Japan株式会社

シニアコンサルタント

新村 和樹

16:50~17:20

S8-1

5G/IoT社会に必要なデータ活用基盤とは

5GやIoT等の新たなテクノロジーが社会へ普及する中、企業では、従来保有するデータに加え、こうした新技術が生むログやセンサー等の新たな種類のデータを、自社ビジネスに活かしていく事が差別化要素になっており、そのための柔軟でしなやかな環境が必要になっています。

本講演では、こうした背景に鑑み、CTCが保有するデータ活用基盤の勘所と、SASが持つデータマネジメントのキーポイントをお伝えいたします。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

科学システム本部 AIビジネス推進部
AI・Digitalプロダクト推進課

大浦 喜成

SAS Institute Japan株式会社

ソリューション統括本部

Data Management & Technologyグループ

川上 智史

17:10~17:40

S8-2

激動の時代を生き抜く、データ活用のための組織づくりと人材育成とは

東京電力パワーグリッド株式会社におけるデータサイエンス組織の立ち上げ事例のご紹介

  • 組織立ち上げの経緯とこれまでの軌跡
  • 経営と現場を巻き込む方法
  • データサイエンス組織としての成長の秘訣

(このセッションは、前半20分プレゼンテーション、後半10分SASコンサルタントとの対談を予定しています)

東京電力パワーグリッド株式会社

グループマネージャー

大福 泰樹

SAS Institute Japan株式会社

コンサルティングサービス統括本部

執行役員 統括本部長

小笠原 英彦

SAS Institute Japan株式会社

コンサルティングサービス統括本部

Advanced Analytics & AI Innovation本部

Business Transformationチーム

マネージャー

青木 英隆

※ プログラム内容や時間は急遽変更となる場合がございます。予めご了承いただきますようお願い申し上げます。

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