デジタル活用で経営革新を目指す！
～事例から紐解く、人口知能（AI）と
機械学習（ML）との向き合い方～

COVID-19の影響から、あらゆる企業でDXの必要性が叫ばれ、業務のデジタル化が急速に進んでいます。DXを単なるデジタル化で終わらせないために鍵となるのがAIですが、肝心なAI活用については多くの企業がPoC止まりなのが実情です。私達ABEJAは顧客のAIの本番運用、AI活用の内製化を前提とした支援を行っています。そのために鍵となるのは、人とAIを融合させたオペレーション構築だと考えています。この講演では、これからのDXのあり方とともに、人とAIを融合したAIの運用方法について解説します。

本セッションでは、製造業・建設業・ITのお客様を中心に、100社、12,000を超える機械学習モデル運用を支える「Impulse」を介して見えてきた、お客さまのAI／MLに対するニーズの変化及び活用事例と自社でデータ分析から機械学習の運用（MLOps）まで実施する上での課題とソリューションについてご紹介いたします。

dotDataは、独自のAI技術を活用し、機械学習にとどまらずその前段となる特徴量設計をも自動化する、データサイエンス自動化プラットフォームを世界で初めて開発しました。dotDataがもたらす過去のデータからの洞察、未来への予見といったインテリジェンスは、AIがデータドリブンで与えてくれる意思決定の材料となります。デジタルトランスフォーメーションにおいても、AIによるデータドリブン型の業務／経営判断は核となる一方、AIの業務適用を成功させるためのプロセスが確立されておらず、現在の業務からの急激な切り替えが難しいという意見が多くあります。本セッションでは、現在の業務で使われている「BIによる可視化」をdotDataによるインテリジェンスで拡張・拡大し、DXの第一歩を踏み出すためのステップを事例やデモを交えてご説明します。

民間企業においてもDXによる合理化や新たな価値の創造は、企業が存続するために避けられない課題となりつつあります。PoC、単発で終わらせないデジタル変革を推進するための環境づくりからデータ活用法まで、変化が大きい世の中でビジネスで使うAI/MLのススメ方についてご紹介します。