DXが時代のキーワードになっていますが、未だにどう実現すべきか暗中模索の企業が多いのが実情です。DXとは業務のデジタル化ではなく、ビジネスを変革することです。しかも、DXは目的ではなく手段です。その実現のためには“データ”を駆使し、データドリブン経営にシフトしなければなりません。本セッションでは、DXの要である“データ活用戦略”をどう立案するか、組織や業務プロセスの変革も含め、事例を交えながらご紹介します。

クラウドは、以前は単に「他の誰かのサーバーを借りる」ことを意味していました。しかし、現在では、無数に提供されるサービスを取捨選択し、21世紀のエンタープライズコンピューティングソリューションを設計および提供方法を定義する一連のアーキテクチャと設計パターンを表すようになりつつあります。本セッションでは、クラウド時代の分析基盤のアーキテクチャをどのように考えるべきか、新たな考え方とはどうあるべきか、Teradataの考え方をご紹介します。

製造業においても”ものづくり”へのデータ活用を、という取組を頻繁に耳にするようになってきました、特に経営層・マネジメント層からの期待値が高いことが聞こえてきます。しかし、現場の方々からデータ活用と言っても何をしていいかわからない、データ活用、特にデータ分析をどう開発や製造に生かせば良いのか想像がつかないと伺います。そこで先進的な取り組みを行っている製造業の事例を参考に実際にデータをどのように使って業務に貢献するかを紹介します。

Teradata Vantageは、お客様の全社的なデータ活用を支援するデータウェアハウス・ソフトウェアです。本セッションでは、そもそもデータウェアハウスとは何か、クラウド上でのデータウェアハウス構築のポイントも踏まえ、お客様のデータレイク・データウェアハウス活用の構図に対してVantageがどのように位置づけられるかを確認しつつ、クラウドDWHであるTeradata Vantageの概要をご紹介していきます。

「カスタマーエクスペリエンス(CX)を向上させる」10数年前から喧伝されていますが、期待通りの成果を得ている企業は少ないのではないでしょうか。特に昨今は個人情報保護の高まりもあり、また、コロナ禍によって社会の在り方も大きく変わってきていることから、CXへ求められるゴールも変化しています。本セッションでは、データの活用によってCX向上が可能か、実践されている金融サービス企業の事例を踏まえてご紹介します。

データウェアハウス、データレイクといったデータ分析基盤はクラウドの登場により、より簡単に、より小さく始めることが可能となりました。また、その基盤の拡張も容易であり、全社データ分析基盤にすることもできます。データ活用を成功させるためには、ビジネスに必要なすべてのデータを一つの基盤で取り扱えるようにすることと、最新のアナリティクス技術を活用し、そのデータを分析し、インサイトを得ることが必要です。最新のクラウドプラットフォームは、データをクラウド上に収集する、データをAI、マシンラーニングなど高度なアナリティクスで分析する各種サービスを提供しています。本セッションでは、AWS上でデータ分析基盤を構築することに焦点をあて、どのように基盤を構築し、どんなサービスと連携すればよいのか、事例も交えてご紹介していきます。

マーケティング投資のアカウンタビリティが問われている中、顧客データにマーケティング施策データを加えてデータ分析することで、マーケティング投資配分の最適化とデジタル配信の効率化を実現します。本セッションでは、テラデータが提供するマーケティング効率化のためのデータ＆アナリティクスについて解説します。

データからビジネス価値を創出するためには、データを適切に管理し、データ分析を活用して多くのインサイトを継続的に獲得していく必要があります。一方、データ分析業務の80%がデータの準備に占められていたり、65%以上の分析モデルが実運用に至っていないなど、理想とは乖離した状態を示すデータがあります。 Teradataは、この課題への画期的なアプローチとして、DataOpsとAnalyticOpsを提唱しています。Opsは運用（Operation）を表し、DataOpsはデータの移動や加工などに代表される準備プロセスの管理運用を効率化し、AnalyticOpsは分析モデルの作成・改良・分析実施といった分析プロセスの管理運用を効率化します。これらはデータの価値創出サイクル速度を高めることを目的としています。

本セッションでは、この二つのOpsの具体的な内容について解説し、最後にこれらを含む日本テラデータで提案しておりますコンサルティング・サービス・メニューをご紹介いたします。