Macnica Networks DAY 2021 ＋ macnica.ai

当社は、2017年に国内外を視野としたグローバル情報セキュリティポリシーを策定し、情報セキュリティ管理と体制強化に努めてまいりました。しかしながら、近年におけるサイバー攻撃手法の多様化・巧妙化に加え、インシデントレスポンス業務の難しさや、これを担うDX専門人材育成（サイバーセキュリティ）課題に直面した経緯があります。

さらには、医療・ヘルスケア事業において、サイバーセキュリティ上の脅威や緊急性が増す中、外部の関連機関や他CSIRTとの情報連携は、実効性あるインシデントレスポンスにつながるものと考えています。

本セッションでは、当社Sysmex-CSIRTの活動と今後の見通しについて、ご紹介します。

今後更に市場形成が活発になるとされている、AIを活用したプログラム医療機器。市場やプレーヤの動向を、厚生労働省のキャリア経験、医師でありながらスタートアップの事業化に取り組んでいる立場から、AI医療機器開発の機会と課題や政府動向も含めて解説します。

テクノロジーとデータを徹底的に活用し、競争優位性に繋がるデジタルトランスフォーメーション（DX）を進める、東京海上グループ。生産性を高め、Leanな経営体制を実現する“社内体制”の変革、新たな成長の軸の創出、課題解決力の強化を実現する“価値提供”の変革、に取り組んでいます。

インフラ戦略、データ戦略、組織・プロセス戦略の3つを次世代フレームワークと位置付けてDXを推進する中で、どのようにデータ活用を進めて来たのか、東京海上日動システムズのデジタルイノベーション本部長を兼務する講演者が、その実際をお話しします。

企業活動におけるIT利活用促進やビジネス展開に伴い、インターネット上に公開されている自社に関連する資産は変動し続けます。

それに伴い、IT部門による管理が行き届いていない野良サーバ・NW機器も増え、同時にこれは攻撃者による攻撃対象（Attack Surface）となっています。

近年、企業NWへの侵入手口として、従来型のメールやWebサイトアクセスでのマルウェア感染を図る手口から、このAttack Surfaceに内在する脆弱性や、不用意に空いているポートを狙った手口が増えているため、企業はAttack Surfaceの把握や、穴を塞ぐための取り組みは非常に重要です。

本セッションではAttack Surfaceに関連する脅威を整理し、各企業が取り組むべき理由を弊社独自の情報を交えながら改めて説明し、対策の方法や考え方についてご紹介します。

高齢化社会、医療費増大が進行している今、働き盛りの世代とその親の世代に求められているのは健康寿命の延伸です。本セッションでは、慢性疾患のうち、とりわけ重要と言われている高血圧の分野の権威である日本高血圧学会次世代高血圧学委員会委員長の岸 拓弥先生に「現状の医療が抱える課題」をお伺いしながら、「それらの課題をテクノロジーでどのように解決できるか」を株式会社Arblet代表取締役の清水様、マクニカよりご紹介します。

「データ」と「AI」を活用し、ビジネスを変革させながら競争優位性を創り出していくことが全ての企業に求められています。そのためには、ビジネス課題・データ・AIを紐付け、継続的にDXの取組サイクルを回し続けながら、それぞれのプロジェクトを有機的に繋げていく必要があります。一方で、それを実現するための様々なピースが欠けている現状があります。本セッションでは、「データ」「AI」の活用時に課題となるリソース・組織・体制整備の考え方を整理し、データサイエンティストコミュニティを活用した企業価値「共創」のメリットについてご紹介します。

2020年度も標的型攻撃から金銭目的の攻撃まで、マルウェアに関連したインシデントを多く支援・分析しました。この1年は特にIT環境、攻撃手法の変化が大きく、A41APT標的型攻撃など検出の難しい攻撃も経験しています。

本セッションではこの1年で被害に遭いやすかった攻撃手法を、昨年発表した攻撃年表に追加し、攻撃動向の分析と対策、意外と普及していない検出方法、ブロック効果の高い設定と対策を具体的にご紹介します。また、将来の情報システムトレンドに合わせて、想定される攻撃をご紹介し、将来に渡って損のない対策の勘所を解説します。

変化が激しく不確実性の高い経済環境に対応するため、企業はDX の取り組みを急激に進め、COVID-19 の感染拡大もその流れを一段と加速させる一因となっています。そのため、DX をけん引するプロジェクトメンバーへの期待値と負荷は高まり、推進に責任を負うマネジメント層の判断の難しさもまた大きくなっているのが現実です。本セッションでは、これまで300社を超える企業のDXを支援させていただいた経験から辿り着いた、日本でDXが難しい根本原因と、その回避策についてご紹介します。

「判定理由が分からないAIは、信頼できない。」
このような理由から、現場にAIが受け入れらないという状況が発生していませんか？

従来の深層学習で作るAIは、ブラックボックス問題によりなかなか実装が進まない業界があるのが実情です。

このような限界を突破すべく、マクニカのAI専門家組織のプリンシパルが着目したのが「ハイブリッドAI」。深層学習で作るAIと、人が持つ知識を表現するAIを組み合わせる手法により、AIの信頼性問題の解決に向かう糸口をお伝えします。

具体的な事例や適用効果とともに、着目している次世代のテクノロジーについても知ることができる本セッション。是非ご参加ください！

APT10は世界各国の企業を標的とした諜報活動を行っているといわれるグループです。2018年12月に米司法省はAPT10のメンバーとされる人物を起訴し、外務省は外務報道官談話でそのサイバー攻撃を非難しました。それ以降APT10の活動は観測されていませんでしたが、2020年に入りAPT10との関連があるとされるA41APTやマルウェアLDOEINFOを使う攻撃キャンペーンが観測されました。本セッションでは初めに2017~2018年に国内で観測されたAPT10の活動と手口について振り返りをした後に、2020年のキャンペーンで使われた攻撃ツールの詳細な分析を共有し過去使われたツールとの関連・変化について考察します。最後に分析から得た情報のインシデント対応への活用アプローチについて共有します。

個別テーマに対する改革が得意な日本の製造業がDXで遅れをとるのはなぜなのか。

ポイントはデータ基盤にあります。製造DXを成功に導くためには、データの循環がキモとなり、その中心にあるのがMES（Manufacturing Execution System：製造実行システム）です。ハードルの高いMESとどのように向き合うのか、皆様と熱く語りたいと思います。

世界各国で脳科学の研究が進んでおり、様々な領域でのビジネス応用が盛んになってきています。脳から意志を読み取りデバイスを意のままに動かすBMI（Brain Machine Interface）を利用した義肢装具の操作や、個人の趣味嗜好を脳科学的に分析し最適化されたコンテンツを提供するニューロマーケティングなど、実に幅広い応用が進んでいます。

本セッションでは①うまく表現できない熟練者の暗黙知のモデル化②社員の集中力や興味度合を可視化し人材適所を実現など、さまざまブレインテック活用法についてお話いたします。

従来のランサムウェアは、日和見的に標的となった被害者の端末が影響を受け、一時的に業務が停止する程度の脅威であり、適切なバックアップやクリーンインストールなどで復旧することができました。

しかし、現在メディアなどで取り上げられるランサムウェアは従来のものとは明らかに性質が異なり、一度被害を受けてしまえば、重要な情報は攻撃者の手中のままで戻ってこず、拡散されるリスクを完全に取り除くことはできません。攻撃者は、被害組織のデータに興味はなく、いかにマネタイズできるかに興味があります。

本セッションでは、ランサムウェアを作成し、利用する攻撃者の戦術の変化、ビジネスの構造について説明します。次に、企業や組織などの防御側の視点に立って、ランサムウェアの被害と対策の要点についてご説明します。

ニューノーマルな時代に突入した今。デジタル化がいち早く進む米国では、人々の暮らしは大きく変化しております。

このセッションでは、シリコンバレー在住のスピーカーが、実際に住んでいるからこそ実感している米国のDXの現状について最新事例をもとにご紹介し、ビジネス変革とイノベーションの重要性についてお伝えいたします。