Teradata
Cloud Data Week

自動車業界は100年に一度の変革期と言われ、CASEやカーボンニュートラルで、モビリティは大きく変化しています。アイシンは、走るセンサといわれるクルマから収集したデータ活用を中心に、運輸、保険、行政など様々なステークホルダーや業界の枠を超えた社外連携を強化、先端技術の開発を進めて行こうとしております。

本セッションでは、サービス、コンテンツ、プラットフォームという切り口、豊かで新たなモビリティ社会に対するアイシンの取り組みをご紹介します。

“ものづくり”の根幹である生産において工場IoTにより生産効率・品質の改善というテーマが大きなトレンドとなっております。しかしIoTデータの取得は進んでいるが活用に至っていないケースも良く伺います。そこでIoTデータ活用を進めている事例とともに、テラデータが貢献している領域についてご紹介します。

昨今の製造業界においては、複雑な製品設計プロセスへの対応や、生産性の改善、顧客体験の創出など、コスト削減と高付加価値化の両立が要求されています。AWSでは、設計開発の高速化から、サプライチェーンの再構築まで、お客様のビジネス変革を支援する包括的なクラウドサービスとソリューションを提供しています。本セッションでは、製造業界におけるクラウド利用のトレンドや、工場IoTのデータ活用について、具体的な実現方法や事例を交えてご紹介します。

テラデータのインダストリー4.0 コネクテッドサービスの一つであるコネクテッド・ファクトリーのソリューションについてご説明を行います。工場のデータを収集し、見える化、予測などにより、データの活用により品質改善などにつなげる方法について、デモを含めてご紹介します。

AI を実課題解決に繋げるには適用先の専門知識はもちろん、どの課題にAI を活用するのか、従来の仕組みにAI をどう実装し運用するのかまで、プロセス全体を考えたアプローチが不可欠。「研究開発から量産まで」をシームレスにつなぐ MATLAB で効果的に AIを導入し DX を推進するためのヒントを、製造業での事例を交えて紹介します。

顧客の運用ニーズ、調達ニーズが多様化する一方、人員減少に伴いますます効率的な営業活動、業務運用が求められる時代となってまいりました。

一方、データ処理の技術が進み、データを上手く活用することは、顧客理解に大きく寄与します。テラデータがパイオニアである大規模データの活用を金融商品のコンバージョン率アップの方法について、国内外の事例を交えながら解説します。

インターネットでの気軽な情報取得による保険金不正請求の増加や保険募集人不祥事件の頻発により、保険業界での不正対応の重要度が増しています。不正対応には不正が発生した際の素早い検知と不正予兆検知による未然防止が必要ですが、人による検知には限界があります。本セッションではAI・機械学習を活用した不正の発生･予兆検知について事例を交えながらご紹介します。

AIの高度化と、カメラの低価格化などを背景に、様々な分野で「映像解析」や「顔認証」技術の活用が進んでいます。

このセッションでは、金融機関であれば必ず設置している防犯カメラのクラウドデータを活用して、どのようなアナリティクスが可能となっているか最新事例を元にご紹介します。