“グリーントランスフォーメーション”ד最新戦略”
GXがもたらす企業の存続基盤強化
社会課題からの新たなイノベーション着想が企業の競争力を高める

カーボンニュートラル達成を目指す社会情勢を背景に、電気自動車（EV）やハイブリッド車（HEV）、燃料電池車（FCV）など電動車のビジネスが本格化。世界中の自動車メーカーの間での競争が激化してきました。日米欧の実績のあるメーカーだけでなく、中国や米国などではEVに特化した新興企業も台頭しており、従来の自動車業界とは異なる競争が繰り広げられそうです。さらにEVは、自動車単独の移動手段として機能するだけでなく、次世代の電力網や社会システムの中に組み込まれ、スマートシティを構成する重要な要素へと成長していく可能性があります。本講演では、世界のEV市場の最新動向を俯瞰し、世界と日本の各自動車メーカーのEV戦略の傾向や独自性などを解説。特に、EVの商品価値に大きな影響を及ぼすバッテリーの開発・調達に関する動きや自動車ビジネスの枠を超える取り組みなどに注目し、各社の強みを分析します。今後、日本の自動車業界が目指すべきEV戦略について示唆します。

昨今、イノベーション活動とそれを作り出す組織に変革が求められています。マーケットニーズとトレンドとしては、データから洞察（Insight）を得るのにかかる時間を短縮する需要が高まっていることと、組織の中で様々なロールを持つ人がデータに関わる仕組作りが必要とされています。

また、多種類のデータの利用、及び新しいデータサイエンス技術（AI等）の応用が期待される中で、データという要素が肝となります。

本講演では、マーケットトレンドを感知し、組織レベルでのデータドリブン時代に対応するクラリベイトの取り組みをご紹介します。

化学・高分子業界における国際競争力の向上を見据え、既存材料の特性を凌駕する新規材料創成や製造プロセスを高効率化することによる製造時間やトータルコストの抑制など、近年、マテリアルインフォマティクス（MI）を活用した様々な取組が実施されています。また、グリーントレンスフォーメーション（GX）に向けた今後の研究推進を検討する上で、MI技術の重要性はより際立ってくると考えられます。本講演では、MI技術を研究開発に活用する際の考え方、データ（集める、貯める、使う）の重要性、物質・材料研究機構で実施中のデータ駆動型研究の事例（例えば、AI/IoT/ロボット技術を研究開発現場に導入、良質のデータを大量に生産し材料開発を行うスマートラボラトリ、化学メーカーと協調領域研究を推進している化学マテリアルズオープンプラットフォーム（化学MOP）の取組）など、当該分野における最新の動向を中心に紹介します。

昨今、イノベーション活動とそれを作り出す組織に変革が求められています。マーケットニーズとトレンドとしては、データから洞察（Insight）を得るのにかかる時間を短縮する需要が高まっていることと、組織の中で様々なロールを持つ人がデータに関わる仕組作りが必要とされています。

また、多種類のデータの利用、及び新しいデータサイエンス技術（AI等）の応用が期待される中で、データという要素が肝となります。

本講演では、マーケットトレンドを感知し、組織レベルでのデータドリブン時代に対応するクラリベイトの取り組みをご紹介します。

半導体はこの先20～30年間は成長できる産業である。過去30年間、世界の半導体は成長しているのに日本だけが成長していない状況が続いてきた。この原因は様々なことが重なり合っているが、特に当事者意識の薄い政府頼みが大きかった。1980年代後半は米国が日本に負けた状態だったが立ち直った。その復活劇は日本にも参考になる。また半導体はIT同様、変化が激しい。そのために将来を見すえたメガトレンドを理解し、自社の得意な技術や製品、サービスなどにメガトレンドを組み込むような戦略を自身で立てる。そして苦手な分野はコラボする。では、どんな技術を組み込むか、常に技術のアンテナを張り、市場を見つけ、ビジネス機会を活かす。世界の半導体産業が目指す新しいビジネス機会を紹介する。

昨今、イノベーション活動とそれを作り出す組織に変革が求められています。マーケットニーズとトレンドとしては、データから洞察（Insight）を得るのにかかる時間を短縮する需要が高まっていることと、組織の中で様々なロールを持つ人がデータに関わる仕組作りが必要とされています。

また、多種類のデータの利用、及び新しいデータサイエンス技術（AI等）の応用が期待される中で、データという要素が肝となります。

本講演では、マーケットトレンドを感知し、組織レベルでのデータドリブン時代に対応するクラリベイトの取り組みをご紹介します。