Data Democratization Forum 2022
競争優位のカギは“データ活用の民主化”
～データ/AI活用が導く新たな価値創出！
現場での活用を促進する仕組みと人材育成～

Dataikuより開会のご挨拶と本日のアジェンダをご紹介します。

データとAIの活用を手段として企業が目指すDX実現の姿について、お話しします。

「100年に1度の大変革期」と言われる自動車業界では、業務基盤の強化とデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は至上命題です。その源泉になるのが価値あるデータとその活用ですが、数年前までSUBARUではデータは企業内に散在しており、十分に活用できる状態ではありませんでした。

IT戦略本部では4年前の組織化を契機に、「品質の改善」「新たな価値創造」に取り組んでおり、その手段の一つとして「全社的データ統合基盤」を整備し、各部門に個別に管理されていたデータの集約/集中管理化と、利用者に判りやすく使いやすい形でデータを保持して、幅広い業務でデータを活用していく「データの民主化」活動を進めています。本講演では、データ統合基盤を活用したDX活動の事例を交えて、SUBARU の「データの民主化」活動の実際と今後の方向性について説明します。

DX推進のために多くの企業がデータとAIの取り組みを志す一方、少なくない数の企業がその取り組みを停滞あるいは頓挫させていたます。本セッションでは、企業が直面する課題と、これらの課題を克服して取り組みを始め、継続、さらには拡大させる方法についてお話します。

データとAIの活用をあらゆる業務へと展開し運用するために必要なAIプラットフォームには、ビジネスユーザーにも使いやすい操作性や、役割横断的に協業できるコミュニケーション機能、信頼できるモデルを展開・管理・ガバナンスできる運用性などが必要になります。AIプラットフォームの実用のためのこれらの機能をデモと共にご紹介します。

デジタル技術により企業のビジネス変革をサポートしているインテックにとって、社員の技術育成は最重要テーマのひとつです。とくにデータ利活用の技術の習得による自社業務のDX化は、お客様への新しい価値提供のために不可欠と考えています。

同社がDataikuを活用してまず始めたことは、社員向けデータ活用人材育成やコミュニティ活動を通じたデータ利活用の風土醸成と、同社の働き方改革につなげるための調査分析でした。さらに今期は、データ活用ビジネス開発チームを立ち上げ、機械学習モデルの業務適用とその運用のためのMLOps実現に向けた検討に加え、新規事業の開発に取り組んでいます。

本セッションでは、同社におけるデータ利活用の一連の取り組みと活用事例について、紹介いただきます。

カネカでは生産・技術部門のDXとして、2018年から自律工場に向けた取り組みを行なっています。工場が自律的な最適生産を行うことをゴールとしており、現在は、生産や在庫などの現場から収集されるデータや熟練者の知見を元に、さまざまな予測及び最適化テーマに取り組んでいます。同社の取り組みの肝は、ドメイン知識をもつ現場の人材が、データ活用を武器に各種業務の改善や高度化を実現しようとすることです。

本セッションでは、同社における予測分析の事例をご紹介いただくと共に、この取り組みを支えるAIプラットフォームと人材育成にDataikuを採用いただいた理由をお話しいただきます。