Teradata Possible. Japan 2022
～クラウド、データ、アナリティクスリーダーのための、グローバルイベントシリーズ～

ホストからご挨拶させていただくとともに、グローバルで実施するイベントシリーズ、Possibleがお客様にお届けする価値についてご紹介いたします。

様々な地政学リスク、環境変化が発生する今日、世界情勢、そして世界経済は刻一刻と変化しています。

これらの変化は日本の経済状況にどんな影響を与えるのでしょうか？また、日本企業は何をすべきなのでしょうか？

本セッションでは著名なエコノミストをお招きし、解説いただきます。

データ・ドリブンを志す日本企業から、どこから始めれば良いのかわからない、何を用意すれば良いのかわからない、といった問い合わせがガートナーに多数寄せられ続けている。AIや機械学習のような最新の技術、クラウドのような近代的な環境、そして何より重要なのは組織に属する一人一人の行動変容である。本セッションでは、データの利活用によってビジネス価値を得るために、IT部門やDX推進部門がどうあるべきかを解説する。

お客様のビジネス成果獲得をデータとアナリティクスを駆使して実現し続けているテラデータ・コーポ レーションの社長兼CEOのスティーブ・マクミランがクラウド、データ、アナリティクス未来像についてご案内します。

データは収集し、蓄積するだけでは価値を生みません。データを活用することで初めてビジネスに価値を生み出します。本セッションではこのビジネス価値を生み出すデータ活用の事例についてテラデー タ・コーポレーション チーフ・プロダクト・オフィサー（CPO）のヒラリー・アシュトンがご紹介しま す。また、テラデータの最新ソリューションについてもご案内いたします。

ホストが再度登壇し、本日のプログラムを振り返り、クロージングをさせていただきます。

NTT東日本では、ICTを活用した地方創生を掲げ、OMO (Online Merges with Offline)の営みとして、地方の生産者と都市の消費者を結ぶ新たな無人店舗をオープン。当該店舗においては、POSデータに加え、カメラの映像や接客音声を組み合わせたデータトラッキングを試みています。本講演では、POSと映像データの組み合わせによるファネル分析、およびPOSと音声データの組み合わせによるアソシエーション分析に関する取組みをご紹介します。

デジタル社会が進むほど、お客さまがブランドやサービスに接する際の「顧客体験」の向上がビジネス成功の鍵となってきています。ところが、様々な取り組みを進めていても、最適な顧客体験を提供できている事業者は多くありません。このセッションでは、お客さまの理解がなぜ難しいか、お客さまのデータをどのように活用し、どのように顧客体験を向上させるか、そのポイントをご紹介します。

ポストコロナ時代において、企業はDX推進の加速を求められる一方、DX推進の成功には「現場のDXリテラシー不足」や「自社に合ったDXテーマが出てきない」「自社で主体的にDX推進が出来ない」など、直面する多くの壁を乗り越える必要があります。本講演では、DX人材育成をベースとした、持続的なDX推進のためのDX内製化手法について解説いたします。

ダイハツのエンジン開発部門では2017年にAI活用を開始し、さまざまな成果を上げています。非公式のワーキングチーム3人で始めたAI活用の取り組みが、今では全社規模まで広がり"現場駆動型"のAI活用が浸透しました。この取り組みの立役者である太古氏に、製造業における現場主導のAI活用と成功のための「勝ちパターン」を紹介いただきます。

日本国内外問わず、製造業界・自動車業界においてデータ活用をビジネスに活かして新たなる付加価値、効率化が大きなトピックとして注目を浴びております、各企業の実際の実例を用いてデータ活用のトレンドをご紹介します。

昨今の製造業界では、製品や装置から発生するデータをリアルタイムに収集・活用することで、遠隔監視や予兆保全、自動運転など新しい価値を提供するビジネスモデルへのシフトが起こっています。本セッションでは、実際にAWSクラウドを活用してDXを実現されたお客様の事例を交えながら、製造業界におけるクラウド利用のトレンドや、AWSが提供するAI・IoT関連サービスの具体的な活用方法についてご紹介します。

楽天トラベル&レジャーサービスにおける高度分析環境のコンセプトである”MagicBox”の実現を目指す上で、データの多様化・サイロ化に対するパイプライン設計やデータ配置の戦略は非常に重要な要素です。データを一箇所に集める発想はすでに限界にある中で、「透過的」つまりデータの所在を意識せずとも横断分析可能な技術である“Trino”に注目し、分散する様々なシステムとの連携を目指しています。今回は我々のTrino VS. Teradata QueryGridの検証結果をご紹介します。

クラウド上で構築されるデータ分析環境基盤はどのような特長を持っているべきなのか？オンプレミスでは実現することが困難だったクラウドであることを生かしたシステムの構成を考えながら、オンプレミスに存在する制限によって持ちえたクラウドにも有用な特長を備えた新しいデータ分析基盤をご紹介します。

テラデータが提供するコネクテッド・マルチクラウド・データ分析プラットフォーム「Teradata Vantage」はアナリティクス向けクラウドデータベースとして最も高い評価を受けている製品です。本セッションではなぜ、Teradata Vantageの評価が高いのか、どんな特徴があるのかNTTデータとテラデータのデータとアナリティクスの専門家が議論し、理解を深めていきます。