財務諸表のレビューは、現代の経理財務プロセスにおいて、極めて重要な要素であり、「Continuous accounting」においても重要な要素です。各事業所での単体決算、グループ全体での連結決算、財務諸表の作成、財務分析、財務報告の完全性と正確性の保証は、あらゆる経理-財務組織に求められている、主な役割です。

しかし、直近のCFO組織に求められていることはこれらに留まらず、洞察に満ちた「インサイト」、タイムリーな情報を提供することが求められるようになってきており、付随してプロセス全体の可視性向上、意思決定を迅速化支援も求められてきています。

BlackLineは、財務諸表レビューに関してユニークなソリューションの提供を開始いたします。財務諸表におけるプロアクティブな分析、期中での異常値検知、単体決算、また連結決算の増減分析を自動化し、プロセス全体をend - to - endで支援いたします。これらは、全世界で経理ー財務プロセスの可視化を実現させ、継続的でリアルタイムな増減理由の特定-説明を可能にし、連ー単マルチレベルでの財務諸表レビューのサインオフを可能にします。

本セッションでは、BlackLineによるリアルタイムな洞察、取引明細までのドリルダウン、増減分析、迅速なコメント収集により、ビジネスの状況・経営数値を迅速かつ実用的に理解するためのソリューションをご紹介します。
また、AIの活用による「財務諸表サマリの自動生成」「注記情報の自動生成」についてもご紹介し、また併せてお客様の成功事例も、ご紹介します。

BlackLineを導入すると「何がうれしいのか？」。実際に導入し活用している当社が忖度なしにをお伝えします。 さらに、近年トレンド化している「Fit to Standard」の活用やデータ連携基盤の構築により、いかにDXを実現するか。 ユーザーであると共に、BlackLineパートナーとして様々なお客様への提案・構築も行っている当社がその経験を踏まえご紹介します。

関係会社間取引は、基本方針の設定や契約情報の管理、調達や営業活動、請求書の作成、債権-債務照合、最終残高確認や支払いに至るまで、組織のあらゆる部分に関わります。しかし、このような複雑な機能は、プロセスや事業部門によって分断されていることが多く、サポートするテクノロジーも不足しているため、組織は正確かつ効率的な取引を行うことができません。

本セッションでは、ユニークで他に類を見ないBlackLineソリューション「インターカンパニー・プラットフォーム」をご紹介します。

BlackLineが機械学習と人工知能を利用して、関係会社間取引の取引の予測、また既存のERP、連結システムをどのように補完、強化、拡張できるかをご紹介します。

また、当社のお客様が実現した展開戦略と、導入効果についても説明します。

アサヒプロマネジメント株式会社は、ビール、飲料、食品ほか、アサヒグループ国内各社の経理・人事・総務など間接部門の業務を担っております。単にルールに則ったオペレーションを行うだけではなく、業務のプロセスやフローを常に見直すことで「高い生産性と業務品質を同時に実現する改革実行会社」でありたい、そうしたビジョンを掲げておりますが、思惑通りいかないことも多々ありました。今回は、アサヒの経理業務改革において、今までできなかったことは何か、なぜできなかったか、そんなお話をさせていただきます。

デジタルプラットフォームは、適用業務範囲を段階的に広げて、着実に成果を積み上げられることが強みの1つです。本セッションでは、タスク管理による業務可視化・標準化を実現し、次ステップとして、経理プロセスの自動化・効率化へと進めて、大きな成果を得た企業様の事例を紹介します。本セッションにより、ブラックラインの実践的な活用方法と得られる成果、よく見られる課題と解決策についての理解を深めていただくことができます。

BlackLineのタスク管理を決算業務の基盤として活用することで、属人化からの脱却・業務品質向上・育成強化につながります。 本セッションでは、実際にBlackLineタスク管理モジュールなどを活用した決算業務改革の取り組み事例をご紹介し、当社が考える経理部門の将来の姿、また、BlackLineソリューション導入における当社のケイパビリティについてお話しいたします。

SAPは、長年に渡って、日本の企業様たちにERP（現製品名：SAP S/4HANA）を核とした経理業務の標準化や高度化、シェアード化を提案してきておりますが、SAP S/4HANAの利用価値を最大化できるよう、SAP S/4HANAをうまく導入・利用してきたユーザー企業であるという自負があります。 そんなSAPが更なるエクセレンスを追及するために不可欠だったBlackLine。 SAPのBlackLine利用ケースをご紹介いたします。