製造業向けウェビナー
AI とデータ活用がつなぐ製造現場の「知」と「未来」
～ JFE スチールの DX 実践事例からの考察 ～

製造業の現場は今、大きな変革期を迎えています。

現場の人手不足への対応や、世代交代が進む熟練技術者の技能の継承は急務です。その解決策のひとつとして、今、多く企業ではデジタル化（データ活用）やAI導入を進め、DXの実現を目指しています。しかし、製造業の競争力の源となる、現場の膨大なデータを有効活用できないことや、熟練技術者の「暗黙知」をデジタル化する難しさが障壁となり、思うように DXが進展していない企業も少なくありません。

AI導入についても、技術面や投資対効果への不安から本格運用に踏み切れないケースも多いのが現状です。​

本セミナーでは、こうした壁を克服しながら、経営戦略の重要な柱としてDXを推進してきた JFEスチール社の成功事例を詳しくご紹介します。

同社は、異常の予兆検知や老朽化設備の故障復旧など生産領域でAIとデータを活用し、革新的な成果を上げています。現場で直面した課題やその解決のプロセスを深掘りし、データ活用、AI導入による具体的な成果を考察します。

さらに、「知の継承」や「未来予測（予兆検知）」の解決の切り札としての生成 AI 技術の活用についても日本 IBM の専門家の視点を加え、新たな変革の可能性を探ります。また、AIやデータサイエンスを活用してDXを推進する人材育成にも焦点を当て、次世代の製造業を支える体制づくりのヒントを提供します。​

「止められない」製造現場での変革を加速するために- 経営トップから現場が一体となってAIやデータをどのように活用進めるべきか。​

DX推進に向けた具体的なヒントを得られる絶好の機会です。ぜひご参加ください。​