データモダナイゼーション・フォーラム2025
AI×データドリブン経営の実装
～ビジネス成果に直結するデータ整備・統合の実践のポイント～

近年、デジタル化の加速により、企業のDXや生成AIの活用が急速に進展しています。
その結果、企業活動のあらゆる場面で膨大なデータが生成され、今後数年間でデータ量はさらに爆発的に増加すると予測されています。実際、現在流通しているデータの約90%は、過去2年間に生成されたものであるという調査結果もあります。
こうしたデータを活用し、経営や業務の意思決定を行う動きが広がる一方で、「そのデータは本当に正しく、信頼できるものなのか？」という根本的な問いが突きつけられています。

低品質なデータに基づく意思決定は、誤った判断や機会損失を招き、企業に甚大な影響を及ぼしかねません。いまや、データの品質管理や可用性の担保は、情報システム部門やIT部門だけの課題ではなく、全社的かつ戦略的に取り組むべき経営課題となっています。

とりわけ、AIの活用が加速する現在においては、「AIに適したデータ基盤」の構築がかつてないほど重要になっています。AIの判断精度やアウトプットの品質は、入力されるデータの正確性や鮮度に大きく左右されるためです。適切な意思決定や業務の効率化、さらには価値創出を推進していくには、質の高いリアルタイムデータの整備と活用が不可欠といえるでしょう。
そのためには部署ごとにサイロ化されたデータを統合し、一貫性のある形式に整える必要があります。その上で、ガバナンスを備えた高品質なデータ基盤、すなわち「最新かつ正確な情報が一元的に管理された状態」を構築することが、AI活用の土台となり、業務効率化や生産性向上、正確な意思決定につながるのではないでしょうか。

本イベントでは、パネルディスカッションを通じ、AI新時代におけるデータ基盤構築のポイントやデータを活用した価値創出の事例を紹介いたします。また、分科会セッションでは、データ整備・統合を支援する最新ソリューションの紹介を通じて、企業の競争優位性の強化につながる「デジタル×AI時代」にふさわしいデータ基盤構築の在り方について多角的に考察していきます。