SAS All Analytics 2014

昨今のマーケティングにおいて、オムニチャネル、DMP、OTO送客、等の浸透に伴い、その実現技術であるEnterprise Marketing Automationが脚光を浴びています。本講演では、「アナリティクス」ベンダーであるSASが考えるEnterprise Marketng Automationの全体フレームワーク、および国内外における小売業、通信業を中心とした実現事例をご紹介します。

ビックデータブームの中、データ利活用が重視されていますが、企業の利益最大化、あるいはマーケティングコスト効率化の実現はできていますか？理想的には可能でも実務は苦難の連続です。ブランディング、ダイレクト、デジタル、クロスメディア、オムニチャネル、アトリビューション、DMP・・・様々な進化に対応し、統合マーケティングソリューションを開発する の現場から、実施及び持続可能なメソッドをご紹介します。

企業から消費者へのパワーシフトとともに顧客接点が多様化している現在、マーケティングにおけるデータの活用度合いや巧拙が企業の競争優位性を左右すると言っても過言でない時代となりました。SAS Customer Intelligenceソリューションの50社超の導入から見えてくるデータドリブンマーケティングを実践するアプローチや組織、それを支える次世代マーケティングプラットフォームについてご紹介します。

IT担当者の手を借りずに、分析担当者自身で素早く顧客分析や商品分析に必要なデータを準備し、過去実績の集計だけでなく、専門的な知識なしに統計分析やデータマイニング、予測を実行し、最終的にはこの分析結果を直接実務に役立てられるように日ごろ使い慣れているMicrosoft Officeアプリケーションに展開する。こうした一連のプロセスを分かりやすくデモを中心にご紹介します。

バーゼル規制、SolvencyII等では内部モデルを用いたリスク量の計量を如何に正確にタイムリーに行うかが求められています。一方で第三の柱である開示要件に関しても、過去の金融危機において銀行の健全性を正しく表現できていなかったという反省から見直しが進んでいます。このような背景の中、アナリティクスやBIのテクノロジーを用いてどのようなことが改善可能なのかを紹介します。

近年ストレステストに代表されるシミュレーションを活用したリスク管理手法が主流となっている。蓋然性の高いシナリオ作成等リスク管理を有益なものにするためには、従来以上にデータの活用がポイントとなる。情報技術の発展に伴い利用可能なデータの範囲も拡大しており、データの活用によるリスク管理高度化の取組みおよび、展望について概説する。

インターネットのさらなる普及に伴い、サイバー犯罪の被害が増大しています。金銭的な被害も拡大しており、中でも、オンラインバンキングの不正送金は、大きな社会問題にもなっています。

本セッションでは、SASの持つアナリティクスの最新テクノロジーにより、日々進化する犯罪手口に対抗し、いかに不正を未然に、あるいは、リアルタイムに検知・防止することができるか、海外先進事例を交えてご紹介します。

近年の国家や企業を取り巻くサイバー空間上の脅威は、発生件数の急増だけでなく、攻撃手法もより悪質になっているため、従来のリアクティブな対策だけでは被害の連鎖を断ち切ることが困難になっています。そのような状況においてSASのソフトウェアとアナリティクスを活用し、的確な状況認識と今後発生し得る脅威の予測分析によって、脅威の急増に先手を打ち素早く対応している実例を海外事例を含めてご紹介致します。

ビッグデータの活用が新たなビジネスチャンスに繋がることから、企業におけるアナリティクス環境へのHadoopの導入が加速しています。とは言え、Hadoopを使いこなし、用途に沿ったアナリティクスを実現するためには、分析の専門知識や高度なITスキルが必要となり、容易ではありません。「SAS on Hadoop」は、高度な専門知識がなくともHadoop上のデータをビジネスに活用できるソリューションです。

本セッションでは、ビッグデータを活用した新たなビジネス価値創造のために、各社はどのように既存のシステム基盤へHadoopを適合させているのか、また、見えてきた各社の導入パターンとそこに潜む課題、そしてその解決策をご紹介すると同時に、ITスキルを必要としないユーザー主導のビッグデータ・アナリティクス環境である「SAS on Hadoop」の特徴をご説明します。

今日のテキスト・マイニングの進展には目をみはるものがあります。導入される企業が増えてきており、ビジネス適用にも拡がりが見えてきました。本セミナーでは、SASの先進型テキスト・マイニングである'テキスト・アナリティクス'について、最新の導入事例と効果、および先端技術と今後の動向をご紹介します。

In-Memoryテクノロジーを活用したSAS® Visual Analytics/Statisticsは、大量データ・ビッグデータに対する分析/モデリングをアドホックに、ビジュアルに、容易に、超高速で実行できる、ハイパフォーマンス・ビジュアルデータ探索/インタラクティブ・プレディクティブ・アナリティクス製品です。本セッションではこれらを活用したアナリティクスの実際と可能性についてご紹介します。

分析の目的はなんでしょうか？それは、未来を変えることです。もし未来を変えることができなければ、ビジネス分析は価値を失うでしょう。的確な分析を基に合理的な意思決定を行えば、未来をより良くする確率が上がります。分析に必要なデータや手法、ツールは揃ってきています。競争優位性を左右するのは、それらの使い方です。課題を捉える視点を変えれば、適切な分析手法が見えてくることがあります。ここでは、事例を交えてポイントをお話しします。