マイナビニュースフォーラム2017 Summer for データ活用

昨今、雑誌やニュースなど様々なメディア賑わしているAI(人工知能)。今後AIは企業活動やマーケティングやCRMのあり方を大きく変える可能性があるとも言われている一方で、AIのその真の実力については、これまで十分な議論がされてきませんでした。そこで、本講演ではAIが、マーケティングやカスタマーサポートの現場にもたらす影響を、先進事例・技術なども交えながら詳説する予定です。

クラウドの波及とともに、便利なサービスが次々に誕生し、デバイスや通信のコストも日々改善されている中、IoTに代表される、より多くの情報を拾い、そのデータを元に様々なサービスを活用してビジネスを最適化していくニーズはとどまるところを知りません。

しかしながら、様々な既存のサービス間の連携を考えると、個々の連携を行なうサービスは複雑になることが多く、次から次へと新しいサービスにより生成される新しいデータを効率的に管理・接続し、かつ効果的に利用するには汎用力も必要となります。

本セッションでは、柔軟なデータ分析基盤を構築し、効率的なデータ活用を行うためのポイントについて実例を交えて解説いたします。

IoT時代ではデジタルを活用して誰がどのモノをどの程度使ったのかを計測することができるようになり、従来知ることのできなかったより深い顧客インサイトを得て、製品の改善や新たなサービスの創造へつなげること可能となりました。デジタルの活用は顧客体験の向上だけでなく、ビジネスの構造を大きく変える可能性も秘めています。トレジャーデータの提供するTREASURE Data ServiceはIoTでも多く活用されています。本セッションでは先進的なIoT事例をいくつかご紹介しながら、製造業におけるIoTについて考察します。 デジタルで新しいモノづくり・コトづくりを目指しませんか？

量産ビックデータを活用した改善を推進するには、現場知識（テーマ設定）、解析技術、ITスキルの3要素が必要であるが、これらを全て備えたスペシャリストを育成するのは、非常に期間がかかる上に難しい。

当社ではこの3要素を組織連携して取り組むべき内容と捉え、各拠点にインストラクタを設け、インストラクタ同士の交流を深める活動を実施しスキルアップをはかっている。量産ビックデータを活用した品質改善を実現するに至った背景を当社の生産工程やデータ活用システムの特徴を交えながら紹介し、具体的なデータ活用（データマイニング）から改善に至る流れを“活用成功”のキーワードを交えながら紹介します。

最近では、＜AI、IoT、ビッグデータ＞といった言葉を聞かない日が無いほど、この分野については注目が集まっています。しかしながら、実際に自社でのこれからの取り組みを考えると、「全体像が見えないので、何から手を付けるべきか見当もつかない」と仰る方が多数いらっしゃるのが現状かと思います。本講演では、既にこういった取り組みを実現してきた先進活用事例を御紹介するとともに、どのように始めるべきかといったポイントをご紹介します。

AIに象徴される昨今の技術革新に伴って、データに基づく正しい意思決定が経営を左右するという認識がいままで以上に広く普及し始めています。一方、企業が保有するデータの価値、とりわけマスタデータの整備や運用に関する重要性もまた、大きく見直されています。

そこで本講では、Dun & Bradstreet社とのアライアンスを背景にグローバル最大の企業情報を提供する東京商工リサーチが、マスタデータ管理におけるポイントを押さえつつ、API連携を含めた業務プロセスの最適化をもって、マーケティングやリスク管理を改善した最新の事例をご紹介致します。

国際輸送の一端を担うフレイトフォワーダーの1社である阪急阪神エクスプレスでは、委託された貨物の所在や状況の確認に時間がかかる、取扱毎の業務収支の把握・分析が困難といった経営課題を抱えていました。展開する16ヵ国毎に異なる基幹システムが稼働しており、データ項目や粒度がバラバラだったからです。そこで、各システムで作成される船積情報や請求・支払い情報、関係書類を一元的に 集約・管理する「グローバル・データベース（GDB)」を構築しました。本講演では、GDBの意義や活用事例を紹介します。併せて営業が報告する非定型情報を定型化し、データとして加工・分析することを可能にした営業支援システム事例も解説します。