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ビッグデータ活用の新しいカタチ

  • 開催概要
  • プログラム詳細
ビッグデータ活用の新しいカタチ
~アナリティクス+Hadoopが未来の可能性を最大化する

開催日時

2015年12月8日(火)14:00~17:00(受付開始 13:30~)

参加対象者

ビッグデータを活用し意思決定の変革を目指す企業、官公庁の経営者、
経営企画、事業企画、マーケティング、生産部門などの部門長、役職者の方々

14:00~14:30  基調講演(30分間)

なぜ、今、アナリティクスはHadoopを求めるのか

  • アナリティクスをとりまく環境
  • ビッグデータ活用に不可欠な経済的合理性
  • アナリティクス実践における課題とその解決策

SAS Institute Japan株式会社

代表取締役社長

堀田 徹哉

大手建設会社、アクセンチュア、SAPジャパンを経て2015年10月SAS Institute Japan代表取締役社長に就任。アクセンチュアでは、主に通信業、ハイテク製造業、小売業などに対する事業戦略、経営改革、IT戦略、システム刷新プロジェクトに従事、10年にわたり同社エグゼクティブパートナーを務めた。SAPジャパンではバイスプレジデントとして、アナリティクス、データベース、モバイルなどのプラットフォーム事業を統括した。米スタンフォード大学大学院建設管理工学修士課程、および同経営工学修士課程修了、京都大学工学部卒業。

14:30~15:05  パートナー基調講演(35分間)

ビッグデータ:
アナリティクスとリアルタイム処理が生み出す価値

  • 進化し続けるApache Hadoop エコシステムが提供するビッグデータの
    リアルタイム処理~データ取込みからアナリティクスまで
  • ビッグデータから価値を生み出す、先進事例
  • ビッグデータ活用で留意すべき重要なポイント

Cloudera, Inc.

共同創立者 最高戦略責任者(CSO) 会長

Mike Olson

前職は、バークレーDBが設立したオープンソースの組み込みデータベースエンジン開発会社であるSleepycat Softwareの前CEO。 2006年、オラクル社がSleepycatを買収した後に、組み込み技術の担当副社長として2年間オラクル社に勤務しました。 Sleepycatに参画する前は、データベースベンダーのBrittonLeeやIllustra Information Technologies、informixでテクノロジーおよびビジネスを担当。 カリフォルニア大学バークレー校卒、専攻はコンピュータサイエンス(学士・修士)。

15:05~15:40  特別講演(35分間)

データがもたらす価値と市場の変革
~先進事例にみるビッグデータ分析の最新動向

  • ビッグデータの活用と分析の動向
  • ビジネス展開モデルの分析・分類から見えてくる
    データがもたらす価値と市場の変革

トランスペアレントクラウドコンソーシアム 発起人/幹事
株式会社インテック プリンシパル/主席研究員
大阪大学サイバーメディアセンター 招聘准教授

中川 郁夫

2002年、株式会社インテック・ネットコアの設立に伴い同社取締役に就任。現在は独自クラウド技術によるIoTモデルの研究を推進。Tクラウド研究会(2012年設立)や学術インタークラウドプロジェクトとも連携し、IoT時代の新しいデータ処理モデルの実証実験にも取り組んでいる。その他、国際大学GLOCOMフェロー, 総務省ICT国際競争力強化・国際展開懇談会ワーキンググループ委員, e-Toyama推進協議会幹事, など。東京工業大学 システム科学専攻修士卒。

15:40~15:50  休憩(10分間)

15:50~16:20  特別講演Ⅱ(30分間)

IoT, for a better business, for a better life

  • 企業の枠を超えて広がるIoTの可能性とそのビジネス機会
  • 「モノ」とクラウド、そしてその間にある全てがつながる
    ~インテルが提供するIoTのためのプラットフォーム
  • IoTの活用・運用事例

インテル株式会社
APJ エンベデッド・セールス・グループ
IoT パートナー・イネーブルメント
ダイレクター

佐藤 有紀子

2004年インテル株式会社入社。フラッシュメモリー製品、スマートフォン、タブレット、スマートTV、組み込み機器向けCPUのプラットフォーム・マーケティングを経験。2013年より日本におけるIoTプラットフォームの事業開発、2015年より日本およびアジアパシフィックでのIoTのパートナー開拓に従事。インテル入社前は、モトローラ株式会社、アップル株式会社、などにてプロダクト・マーケティングおよびプロジェクト・マネージャとして勤務。

16:20~17:00  デモンストレーション(40分間)

デモンストレーションで体感する、
アナリティクス×Hadoop の新しいカタチ

  • アナリティクスのためのデータマネジメント
  • データのビジュアライゼーション と 探索 でデータの全貌を捕らえる
  • 機械学習による全自動の予測モデル構築
  • リアルタイム予測分析による最適な顧客提案の実現
SAS Institute Japan株式会社

~17:00  終了

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